聊天機(jī)器人（也可以稱為語音助手、聊天助手、對話機(jī)器人等）是目前非常熱的個人工智能研發(fā)與產(chǎn)品方向。很多大型互聯(lián)網(wǎng)公司投入重金研發(fā)相關(guān)技術(shù)，并陸續(xù)推出了相關(guān)產(chǎn)品，究其原因在于大都將聊天機(jī)器人定位為未來各種服務(wù)的入口，尤其是移動端App及可穿戴設(shè)備場景下提供各種服務(wù)的入口。

聊天機(jī)器人

　　聊天機(jī)器人的類型
　　目前市場上有各種類型的聊天機(jī)器人，比如有京東JIMI客服機(jī)器人，兒童教育機(jī)器人，小冰娛樂聊天機(jī)器人，Alexa居控制、車載控制機(jī)器人，Viv全方位服務(wù)類型機(jī)器人等。這是從應(yīng)用方向?qū)α奶鞕C(jī)器人的種劃分。
　　如果對應(yīng)用目的或者技術(shù)手段進(jìn)行抽象，聊天機(jī)器人可以有以下兩種劃分方法。
　　目標(biāo)驅(qū)動（Goal Driven） VS. 無目標(biāo)驅(qū)動（Non-Goal Driven）聊天機(jī)器人
　　目標(biāo)驅(qū)動的聊天機(jī)器人指的是聊天機(jī)器人有明確的服務(wù)目標(biāo)或者服務(wù)對象，比如客服機(jī)器人、兒童教育機(jī)器人、類似Viv的提供天氣/訂票/訂餐等服務(wù)的服務(wù)機(jī)器人等，這種目標(biāo)驅(qū)動的聊天機(jī)器人也可以稱作特定領(lǐng)域的聊天機(jī)器人。
　　無目標(biāo)驅(qū)動聊天機(jī)器人指的是聊天機(jī)器人并非為特定領(lǐng)域服務(wù)目的而開發(fā)，比如純粹聊天或者出于娛樂聊天目的以及計算機(jī)游戲中的虛擬人物聊天機(jī)器人都屬于此類。這種無明確任務(wù)目標(biāo)的聊天機(jī)器人也可以稱作為開放領(lǐng)域的聊天機(jī)器人。
　　檢索式 VS. 生成式聊天機(jī)器人
　　檢索式聊天機(jī)器人指的是事先存在個對話庫，聊天系統(tǒng)接收到用戶輸入句子后，通過在對話庫中以搜索匹配的方式進(jìn)行應(yīng)答內(nèi)容提取。很明顯，這種方式對對話庫要求很高，需要對話庫足夠大，能夠盡量多地匹配用戶問句，否則會經(jīng)常出現(xiàn)找不到合適回答內(nèi)容的情形（因?yàn)樵谡鎸?shí)場景下用戶說什么都是可能的），但它的好處是回答質(zhì)量高，因?yàn)閷υ拵熘械膬?nèi)容都是真實(shí)的對話數(shù)據(jù)，表達(dá)比較自然。
　　生成式聊天機(jī)器人則采取不同的技術(shù)思路，在接收到用戶輸入句子后，采用定技術(shù)手段自動生成句話作為應(yīng)答，這個路線機(jī)器人的好處是可能覆蓋任意話題的用戶問句，但是缺點(diǎn)是生成應(yīng)答句子質(zhì)量很可能會存在問題，比如語句不通順、句法錯誤等看上去比較低的錯誤。
　　好聊天機(jī)器人應(yīng)該具備的特點(diǎn)
　　般而言，個的開放領(lǐng)域聊天機(jī)器人應(yīng)該具備如下特點(diǎn)：
　　先，針對用戶的回答或者聊天內(nèi)容，機(jī)器人產(chǎn)生的應(yīng)答句應(yīng)該和用戶的問句語義致并邏輯正確，如果聊天機(jī)器人答非所問或者不知所云，或者總是回答說“對不起，我不理解您的意思”，無疑是毀滅性的用戶體驗(yàn)。
　　其次，回答應(yīng)該語法正確。這個看似是基本要求，但是對于采用生成式對話技術(shù)的機(jī)器人來說其實(shí)有定困難，因?yàn)闄C(jī)器人的回答是個字個字生成，要保證這種生成的若干個字句法正確，并不容易做得那么。
　　再次，應(yīng)答應(yīng)該是有趣、多樣而非沉悶無聊的。盡管有些應(yīng)答看上去語義沒什么問題，但目前技術(shù)訓(xùn)練出的聊天機(jī)器人很容易產(chǎn)生“安全回答”的問題，就是說，不論用戶輸入什么句子，聊天機(jī)器人總是回答“好啊”、“是嗎”等諸如此類，看上去語義說得過去，但是這給人很無聊的感覺。此外，聊天機(jī)器人應(yīng)該給人“個性表達(dá)致”的感覺。因?yàn)槿藗兒土奶鞕C(jī)器人交流，從內(nèi)心習(xí)慣還是將溝通對象想象成個人，而個人應(yīng)該有相對致的個性特征，如果用戶連續(xù)問兩次“你多大了”，而聊天機(jī)器人分別給出不同的歲數(shù)，那么會給人交流對象精神分裂的印象，這即是典型的個性表達(dá)不致。而好的聊天機(jī)器人應(yīng)該對外體現(xiàn)出各種基本背景信息以及愛好、語言風(fēng)格等方面致的回答。
　　幾種主流技術(shù)思路
　　當(dāng)前聊天機(jī)器人的幾種主流技術(shù)包括：基于人工模板、基于檢索、基于機(jī)器翻譯技術(shù)，以及基于深度學(xué)習(xí)的聊天機(jī)器人。
　　基于人工模板的技術(shù)通過人工設(shè)定對話場景，并對每個場景編寫針對性的對話模板，模板描述了用戶可能的問題以及對應(yīng)的答案。這個技術(shù)路線的好處是精準(zhǔn)，缺點(diǎn)是需要大量人工工作，而且可擴(kuò)展性差，需要個場景個場景去擴(kuò)展。目前市場上各種類似于Siri的對話機(jī)器人中都大量使用了人工模板的技術(shù)，但其精準(zhǔn)性是其他方法還無法比擬的。
　　基于檢索技術(shù)的聊天機(jī)器人則走的是類似搜索引擎的路線，事先存儲好對話庫并建立索引，根據(jù)用戶問句，在對話庫中進(jìn)行模糊匹配找到合適的應(yīng)答內(nèi)容。
　　基于機(jī)器翻譯技術(shù)的聊天機(jī)器人把聊天過程比擬成機(jī)器翻譯過程，就是說將用戶輸入聊天信息Message，翻譯成聊天機(jī)器人應(yīng)答Response的過程類似于把英語翻譯成漢語。基于這種假設(shè)，就完全可以將統(tǒng)計機(jī)器翻譯領(lǐng)域相對成熟的技術(shù)直接應(yīng)用到聊天機(jī)器人開發(fā)中來。
　　基于深度學(xué)習(xí)的聊天機(jī)器人技術(shù)是本文后續(xù)內(nèi)容主要介紹的技術(shù)路線，總體而言，絕大多數(shù)技術(shù)都是在Encoder-Decoder（或者稱作Sequence to Sequence）深度學(xué)習(xí)技術(shù)框架下改進(jìn)的。使用深度學(xué)習(xí)技術(shù)來開發(fā)聊天機(jī)器人相對傳統(tǒng)方法來說，整體思路非常簡單并可擴(kuò)展。